零成本调用百款AI大模型：API密钥获取与 Cherry Studio 配置全指南

随着人工智能技术的发展，市面上出现了各种各样的大语言模型与多模态AI服务。对于开发者和普通用户来说，逐一订阅各个平台的付费服务成本极高。幸运的是，目前有一些聚合 API 平台提供了大量免费的大模型接口，涵盖文本生成、图像绘制、音频及视频处理等多种类型。

本文将详细介绍如何通过聚合 API 平台获取免费 API 密钥（API Key），并以开源客户端 Cherry Studio 为例，手把手教你完成第三方模型的接入与配置，打造属于自己的全能 AI 助手。

一、 了解免费 AI 模型 API 平台

许多 API 平台为用户提供了丰富的免费模型资源。只要注册并获取 API 凭证，就能在本地软件或自建应用中进行调用。

核心功能与资源分类

1. 支持平台登录：用户通常可以通过 GitHub 或 Discord 账号快速登录，无需复杂的注册流程。

2. 多语言支持：平台界面支持简体中文、繁体中文及英文等多种语言，方便全球用户使用。

3. 丰富的模型库：

   • 文本模型（Text/Chat）：提供上百种语言交互模型（如 Gemini 系列、DeepSeek、NVIDIA 优化模型、Gemma 等），涵盖日常对话、代码编写与文本创作。

   • 图像模型（Image）：支持数十种图像生成与处理 API。

   • 音频与视频模型（Audio/Video）：提供语音合成、声音识别及短视频生成等多模态能力。

提示：平台模型分为“付费”和“免费”两类。在模型列表中，带有 “免费”标识 的模型均可直接调用。虽然部分免费模型可能属于先前的技术迭代版本，但其整体推理能力和响应速度依旧非常出色，完全能满足日常使用需求。

二、 如何获取 API 密钥与端点信息

在使用任何第三方客户端之前，需要先从 API 平台获取两个关键参数：API 密钥（API Key） 与 API 端点地址（Base URL）。

操作步骤：

1. 登录平台：使用 GitHub 或 Discord 账号登录控制台。

2. 获取 API 端点：在控制台的“API 密钥”或“开发者设置”页面，找到 API 端点（Endpoint）。

   • 注意：填写到客户端时，通常只需要复制域名部分（例如 [https://api.example.com](https://api.example.com)），无需附带具体的尾部路径。

3. 创建 API 密钥：

   • 点击页面上的“创建密钥”按钮。

   • 输入自定义名称（如 Gemini-Key）。

   • 系统生成密钥字符串后，将其完整复制并妥善保存。

三、 在 Cherry Studio 中配置与调用模型

Cherry Studio 是一款功能强大的跨平台 AI 客户端，支持 Windows、macOS 以及 Linux 系统。它允许用户自由添加第三方 API 服务商，并管理不同的对话模型。

1. 下载与安装 Cherry Studio

前往 Cherry Studio 官方网站或 GitHub 发行页，根据你的操作系统（Windows / macOS / Linux）下载对应的安装包并完成安装。

2. 添加服务提供商与 API 配置

1. 打开 Cherry Studio，点击左下角或右侧的 “设置” 图标。

2. 在服务商列表页面，点击 “添加” 创建一个新的服务配置。

3. 设置基本参数：

   • 名称：自定义填写（例如：聚合AI平台 或 Gemini）。

   • API 密钥：粘贴刚才在平台创建并复制的 API Key。

   • API 地址（Base URL）：粘贴复制好的 API 端点域名。

3. 添加与绑定模型 ID

完成接口配置后，需要手动添加你想调用的具体模型：

1. 在 API 平台的模型列表中，找到标注为免费的模型（如 Gemini 3.1 Flash 或 NVIDIA 相关模型）。

2. 复制模型 ID（Model Name/ID）：确保复制的模型类型与你的使用场景相符（例如文本聊天需选择 chat 类型的文本模型）。

3. 回到 Cherry Studio 的设置界面，点击模型栏旁的 “+”号（添加模型）。

4. 将复制的模型 ID 粘贴至输入框中，点击确认添加。

4. 连通性测试

模型添加完成后，建议先进行连接测试：

• 在配置列表中，找到添加的模型并点击 “检测”/“测试连接” 按钮。

• 若显示 “连接成功”，说明 API 密钥与端点配置无误；若提示失败，请检查模型 ID 是否填写有误，或尝试更换其他免费模型。

四、 开始使用与参数高级调优

配置成功后，即可开始体验高效的 AI 对话与创作。

1. 创建对话与模型切换

• 返回 Cherry Studio 首页，点击 “添加助手”，选择默认助手。

• 在顶部模型下拉菜单中，选择你刚刚配置好的模型（如 Gemini 3.1 或 NVIDIA 模型）。

• 在输入框中发送测试消息（如“你好”），即可看到极速的流式响应输出。

2. 自定义模型参数设置

为了获得更符合需求的输出效果，可以在 Cherry Studio 中针对不同模型调整高级参数：

• Temperature（采样温度）：数值越高，生成内容越具创造性与随机性；数值越低，回答越严谨、确定。

• Context Length（上下文长度）：控制对话历史记录带入的数量，适合长文本分析。

• Max Tokens（最大输出限制）：限制单次回答生成的最大字符数量。

五、 总结与注意事项

通过“聚合 API 平台 + 开源客户端（Cherry Studio）”的组合，用户可以无门槛体验文本、图像及音视频等多种 AI 大模型的强大能力。

1. 区分模型类型：添加模型时，务必区分文本（Chat）、图像（Image）和视频（Video）模型的类别，避免在文本窗口调用图像模型造成报错。

2. 关注免费额度与状态：聚合平台中的免费模型可能会根据服务商策略进行动态调整，若遇到接口调用失败，重新进入平台挑选其他可用模型替换即可。

本期所用平平台：

1.Cherry Studio 进入访问

2.UnorouterAI模型免费平台：进入访问